10月8日，世界經濟論壇(WEF)公布最新一批“燈塔工廠”名單，太原重工軌道交通設備有限公司憑借其卓越數字化、智能化轉型成果成功入選，成為全球軌道交通行業首座“燈塔工廠”。這不僅彰顯了太重軌道公司以新質生產力推動產業數智化轉型的領先地位，也是其敢為天下先、帶領中國軌道交通搶占全球智能制造新高地的生動寫照。
“燈塔工廠”被譽為“世界最先進的工廠”，代表全球智能制造頂級實力以及工業領域數字化最高水平。入選的“燈塔工廠”也是具有榜樣意義的“數字化制造”和“工業化4.0”示范者。
太重軌道公司此次獲評全球軌道交通行業首座“燈塔工廠”，是積極響應國家發展戰略，聚焦制造業高端化、智能化、綠色化發展目標，堅決執行太重集團“增強核心功能、提高核心競爭力”要求的戰略成果。
在生產流程中，為了滿足高速鐵路嚴格的安全和質量標準，太重軌道公司通過部署人工智能與柔性自動化技術，顯著提升了產品質量和勞動生產率，產品缺陷率降低了33%，單位轉換成本減少了29%，年產量提升了33%。這一歷史性的突破不僅標志著太重軌道公司在全球智能制造領域取得了領先地位，更為公司的未來發展開辟了廣闊空間。
短評
點亮標桿“智”無止境
當前，制造業生產模式正在發生深刻變革，制造業向智能、綠色、服務方向升級已是大勢所趨。太重軌道公司此次獲評“燈塔工廠”為全球軌道交通行業點亮了標桿，太重軌道通過不斷提高數字化轉型的標準，將先進技術用于企業經營，不僅是為了提高生產效率，更是為員工和社會打造一個兼容并包、持續發展的未來。
今日之趨勢，未來之標準。在數字經濟與實體經濟融合發展的大趨勢下，“燈塔工廠”已經成為制造業發展的新趨勢和風向標。透過“燈塔工廠”之光，我們能夠看到太重軌道依靠創新推動高質量發展的決心和成果，也可以探索出未來軌道交通“中國智造”的前行之路。
2024 年 10 月 8 日
世界經濟論壇歡迎全球燈塔網絡的 22 位新成員，該網絡由 172 名行業領袖組成，在制造業中率先使用第四次工業革命尖端技術。
19 個工廠被指定為第四次工業革命燈塔，以通過技術支持的轉型實現績效的逐步改變。
三個精選地點因其使用先進技術來減少對環境的影響而被指定為可持續發展燈塔。
在此處了解有關全球燈塔網絡的更多信息。
瑞士日內瓦，2024 年 10 月 8 日– 世界經濟論壇今天宣布，22 家創新制造商已加入全球燈塔網絡，將該社區擴展到 172 個領先的生產設施和價值鏈，大規模利用數字技術來推動下一代卓越運營，環境可持續性和勞動力發展。
在全球供應鏈中斷、技術進步和環境壓力日益增大的情況下，全球生產的可持續轉型對于推動急需的生產力提高至關重要。不斷發展的全球燈塔網絡及其多樣化的成員展示了如何利用人工智能 (AI) 和其他先進技術來應對其他人難以應對的挑戰，通過增強敏捷性、彈性和環境責任來保證行業的未來發展。
最新一批 19 個第四次工業革命和三個可持續發展燈塔跨越 10 個國家：中國、捷克共和國、德國、印度、墨西哥、新加坡、瑞典和土耳其，以及新加入的瑞士和越南。這個多元化的團體因對第四次工業革命 (4IR) 創新技術的共同承諾而團結在一起，并將利用全球燈塔網絡作為跨行業交流最佳實踐的平臺。
世界經濟論壇先進制造和供應鏈中心主任 Kiva Allgood 表示：“燈塔正在突破人工智能的炒作，并提高數字化轉型的門檻。” “這些工廠將先進技術融入其運營中，不僅是為了提高生產力，也是為了為其員工和更廣泛的社區創造一個可持續和包容的未來。”
盡管人工智能 (AI) 被大肆宣傳，但其實際影響往往達不到預期。然而，最新的全球燈塔網絡團隊正在挑戰這種說法，利用人工智能來實現逐步變革的影響。他們還徹底改變了傳統運營方式，通過先進技術應用使角色更具吸引力和協作性。
富士康工業互聯網董事長兼首席執行官程銳表示：“人工智能在工業4.0革命中發揮著越來越重要的作用，成為重塑全球制造業的關鍵驅動力。”
生成人工智能 (GenAI) 和機器學習 (ML) 模型處于這場革命的前沿。盡管面臨競爭加劇、資源稀缺和運營復雜性等挑戰，但燈塔公司仍在開拓先進技術的擴展，釋放新的勞動力潛力。這些工廠認識到人力資本對于技術轉型成功的重要性，正在部署行業領先的計劃，以改善員工的發展、流動性和參與度。
最新一批 Lighthouses 觀察到，勞動生產率平均提高了 50%，這要歸功于各種數字解決方案，例如交互式培訓計劃、智能設備和可穿戴設備，以及結合機器人、人工智能和機器視覺的自動化系統。流程建模和根本原因分析還提高了 Lighthouses 端到端供應鏈的效率，平均能耗降低 22%，庫存降低 27%，廢品或浪費降低 55%。
麥肯錫公司全球運營技術主管 Enno de Boer 表示：“這些新的燈塔證明人工智能和其他 4IR 技術不僅可以推動商業價值，還可以提高可持續性和員工敬業度。”他們在努力發揮人工智能的全部潛力的同時，為性能、環境和一線挑戰提供解決方案，他們正在引領先進技術的整合，以實現從運營效率到環境管理的全面目標。”
可持續發展燈塔
今年，三座“燈塔”因其在范圍 1、2 和 3 排放量方面處于行業領先地位，以及在促進循環經濟方面取得的進步而獲得了“可持續發展燈塔”的額外稱號。這些全球領導者將倡導可持續發展作為企業的當務之急，重申了該網絡作為全球卓越運營標準的作用。三個可持續發展燈塔是：
1.富士康工業互聯網（中華人民共和國深圳）：為了履行消費電子行業對碳中和的承諾，富士康工業互聯網利用人工智能、物聯網（IoT）和其他4IR技術來優化回收、跟蹤碳足跡和創新為了可持續性。這使得范圍 3 排放量減少了 42%，范圍 1 和 2 排放量減少了 24%，并將回收材料含量提高到 55%-75%。
2.合肥美的洗衣機有限公司（中華人民共和國合肥）：作為全球頂級洗衣機生產商和可持續發展領導者，合肥美的實施了 24 個 4IR 用例來減少排放和優化能源使用。該工廠將范圍 1 和 2 排放量減少了 36.4%，將范圍 3 排放量減少了 26.0%。目前，太陽能提供了 31% 的能源，40% 的水被循環利用，廢物減少了 22.1%。
3.青島啤酒有限公司青島工廠（中華人民共和國青島）：工業啤酒釀造傳統上是高能耗、高碳排放的。青島啤酒利用先進的算法和物聯網部署了 25 個用例，旨在降低啤酒生產中的能源和碳強度。該工廠實現單位能耗降低25%，范圍1和2排放量減少57%，范圍3排放量減少13%。
工廠燈塔
最新一批“工廠燈塔”為加速部署人工智能解決方案提供了藍圖，從而提高生產力、增強解決問題的能力并促進創新。新工廠燈塔是：
1.阿斯利康（瑞典南泰利耶）：為了提高產能并加速產品上市，阿斯利康南泰利耶實施了 50 多個 4IR 解決方案，包括機器學習和優化算法。這些努力加上 3,000 名員工的技能提升，使勞動生產率提高了 56%，新產品的開發周期縮短了 67%。
2.阿斯利康制藥有限公司（中華人民共和國無錫）：為了應對國內降價和需求波動加劇，阿斯利康無錫部署了 34 個 4IR 用例，包括人工智能和算法，以提高制造同步性和效率。該工廠的產量提高了 55%，制造交貨時間縮短了 44%，不完美批次減少了 80%，勞動生產率提高了 54%。
3. Beko 洗碗機工廠（土耳其安卡拉）：為了滿足對高品質洗碗機不斷增長的需求，Beko 洗碗機工廠進行了 4IR 轉型，將 35 多個內部解決方案與其物聯網平臺 FLOW 集成。這使得上市時間縮短了 46%，現場故障率降低了 29.2%，轉換成本降低了 26.1%。此外，超過 1,000 名員工還獲得了 4IR 技術技能提升。
4.新加坡可口可樂公司（新加坡大士灣）：面對不斷增長的銷量和產品組合的復雜性，該工廠實施了基于機器學習的需求預測、機器人技術和先進的調度算法。這使得吞吐量增加了 28%，勞動生產率提高了 70%，短缺情況減少了 80%，準時交貨率提高了 31%，同時范圍 2 排放量減少了 34%。
5. Continental Automotive Czechia, sro（捷克拉貝河畔布蘭迪）：大陸汽車位于布蘭迪斯的最大電子工廠重新設計了其流程，以滿足需求和不斷變化的消費者偏好。通過實施 30 多個數字化解決方案，該工廠實現了 35% 的效率提升、15% 的空間利用率提高 15% 以及 10% 的現場事故減少 10%，同時提高了員工滿意度，并為其即將推出的“數字化”樹立了高科技生產的新標準。巨型工廠。”
6. F. Hoffmann-La Roche Ltd（瑞士巴塞爾）：羅氏的巴塞爾原料藥工廠是該公司到 2030 年推出 20 種新的變革性藥物的目標的關鍵參與者，生產多種治療藥物，包括化學合成的小分子。為了提高效率，該工廠部署了數字和人工智能解決方案，將產量變異性降低了 60%，將技術轉讓時間縮短了一半，并將范圍 1 和 2 排放量減少了 31%，從而加強了其在羅氏全球網絡中的關鍵作用。
7.富士康工業互聯網（越南北江）：在供應鏈彈性的全球擴張中，越南富士康工業互聯網克服了最初的挑戰，例如嚴重依賴進口材料和培養本地人才的機會。通過實施 40 多個 4IR 使用案例，包括高級規劃和人工智能驅動的自動化，該工廠將勞動生產率提高了 190%，實現了 99.5% 的準時交付，并將制造成本降低了 45%。
8. GE醫療保健北京基地（中華人民共和國北京）： GE醫療保健北京為160個國家提供服務，通過在26條生產線實施45種數字解決方案來滿足復雜的制造和質量需求。通過部署人工智能進行缺陷檢測和深度學習，該工廠將周期時間縮短了 66%，廢品率減少了 66%，客戶投訴減少了 73%。
9. Jubilant Ingrevia Limited（印度巴魯克）： Jubilant Ingrevia 在全球棕地特種化學品制造領域部署了 4IR 技術，并對 2000 多名員工進行了再培訓。通過利用人工和機器學習、基于物聯網的數字孿生和預測平臺的 30 多個集成用例，Jubilant Ingrevia 的工廠將整體流程變異性降低了 60%，產量幾乎翻了一番。
10.蒙牛乳業（寧夏）有限公司（中華人民共和國寧夏）：為了滿足消費者對更新鮮、更有營養的乳制品日益增長的需求，蒙牛乳業寧夏工廠實施了30多個先進的4IR用例，從智能決策到靈活的自動化。這些涵蓋牛奶加工、包裝和測試的舉措使交貨時間縮短了 55%，質量缺陷減少了 60%，運營成本降低了 32%，顯著提高了效率和產品質量。
11.青島海信日立空調系統有限公司（中華人民共和國青島）：為滿足全球市場需求，海信日立青島工廠實施了40多個4IR用例，將產品開發速度提高了37%，將勞動生產率提高了49%，制造成本降低 35%。
12.三門核電有限公司（中華人民共和國三門縣）：三門核電致力于零事故，部署了 40 多個 4IR 案例，包括人工智能和機器人技術，以提高運行安全性。安全事故率保持在0%，產能系數提高1.5%，大修周期縮短46%，勞動生產率提高18%。
13.三一新能源有限公司（中華人民共和國韶山）：面對生產和運輸大型風力渦輪機葉片的各種挑戰，三一重工部署了 29 個 4IR 用例，包括人工智能和智能自動化。這使得缺陷減少了 20%，生產率提高了 33%，交貨時間縮短了 34%，展示了數字技術對清潔能源的變革性影響。
14.施耐德電氣（墨西哥蒙特雷）：為了滿足對復雜產品不斷增長的需求，施耐德電氣的蒙特雷工廠集成了機器學習驅動的預測和自主機器人等數字技術。這些改進帶來了持續的年度增長、缺陷減少了 20%、用水量減少了 30%。
15.西門子股份公司 - 埃爾蘭根電子工廠（德國埃爾蘭根）：西門子埃爾蘭根制定了綠色精益數字化戰略，以引領中批量、高混合制造。憑借 100 多種人工智能算法和數字孿生的廣泛使用，在靈活的模塊化 IT 架構的支持下，該工廠將勞動生產率提高了 69%，將上市時間縮短了 40%，并將能源使用量減少了 42%。
16.太原重工軌道交通裝備有限公司（TZ）（中華人民共和國太原）：為了滿足高速鐵路嚴格的安全和質量標準，TZ 實施了 40 多個 4IR 用例，通過以下方式提高質量和生產力：使用人工智能和靈活的自動化。這些進步使缺陷率降低了 33%，單位成本降低了 29%，吞吐量提高了 33%。
17.鄭州煤礦機械（集團）有限公司（中華人民共和國鄭州）：為了滿足完全定制的液壓支架和更快交付的需求，鄭州煤礦實施了 48 個 4IR 用例，包括物聯網、機器學習和自適應自動化。這些創新將該工廠轉變為能夠實現高靈活性、高效率生產的智能工廠，交貨時間縮短了 66%，人均產量提高了 205%，缺陷率降低了 73%。
端到端 (E2E) 價值鏈燈塔
最新一批端到端燈塔通過先進技術應對不斷增長的需求，這些技術不僅提供增強的可視性，還有助于簡化復雜的流程并提高設計和規劃效率。新的端到端燈塔是：
1.青島海爾（膠州）空調有限公司（中華人民共和國青島）：為了滿足不斷增長的全球需求并解決研發、交付和售后服務方面的延誤問題，膠州海爾優化了整個價值鏈，數據、先進算法和生成人工智能。該工廠90%的產品供應全球，設計周期縮短了49%，訂單交付時間縮短了19%，海外故障率下降了28%。
2.施耐德電氣（中華人民共和國上海）：面對全球訂單的激增和新能源市場 SKU 的四倍增長，施耐德電氣上海的應對措施是將自動化程度提高了 20%，并集成了支持機器學習的原型設計等先進技術、智能規劃和 GenAI 驅動的維護。這些努力使上市速度提高了 63%，按訂單生產周期縮短了 67%，勞動生產率提高了 82%。
關于全球燈塔網絡
全球燈塔網絡 (GLN) 于 2018 年推出，匯集并慶祝世界上最重要的生產網絡的成功，通過技術對績效和可持續性產生積極、可衡量的影響。這個由有影響力的創新者組成的全球社區在多個行業部署了 1,000 多個解決方案，包括 172 個站點，其中 20 個站點是可持續發展燈塔。該網絡現已覆蓋 31 個國家和 35 個不同部門。
通過利用人工智能、3D 打印和大數據分析等創新，燈塔大規模提高效率、競爭力和變革性商業模式，促進經濟增長，同時倡導勞動力擴充和環境保護，并為全球各種規模的制造商提供協作學習之旅。
全球燈塔網絡是世界經濟論壇的一項倡議。該計劃是與麥肯錫公司共同創立的，并由行業領袖組成的顧問委員會提供咨詢，他們正在共同努力塑造全球制造業的未來。顧問委員會成員包括寧德時代新能源科技有限公司（CATL）、富士康工業互聯網、漢高、強生、Ko? Holding、麥肯錫公司、施耐德電氣和西門子。加入該網絡的先進工業站點由獨立的專家小組指定。
